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橋梁﹒紐帶﹒匯集﹒分享
時(shí)間：2024-12-06 10:15
為了梳理零售行業(yè)數(shù)字化及IT系統(tǒng)需求的特性、問題，了解零售數(shù)字化生態(tài)的演化方向，中國百貨商業(yè)協(xié)會每年開展“IT及數(shù)字化系統(tǒng)需求調(diào)查”，匯總和分析零售數(shù)字化現(xiàn)狀和問題，前瞻數(shù)字化方向，同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要深入企業(yè)考察、學(xué)習(xí)、交流，為企業(yè)提供更加務(wù)實(shí)和更具價(jià)值的參考。
今年的調(diào)查，協(xié)會根據(jù)行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)，加重了線上運(yùn)營、業(yè)財(cái)融合、AI應(yīng)用等相關(guān)內(nèi)容，報(bào)告得到了行業(yè)的積極反饋，特別是協(xié)會零售數(shù)字化分會成員，積極填寫問卷，為報(bào)告撰寫提供了扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
以下為本次調(diào)查的主要發(fā)現(xiàn)（續(xù)上半部分）。
4. 數(shù)字化項(xiàng)目實(shí)施情況
4.1 業(yè)財(cái)融合與降本增效
近年來，數(shù)字化的投入逐漸從外部提升銷售方向轉(zhuǎn)向到內(nèi)部的效率提升，其中，業(yè)財(cái)融合及一體化是降本增效的重要抓手，也是數(shù)字化投入的重點(diǎn)之一，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的共享，提高業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門的工作效率，快速顯示企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，為經(jīng)營管理決策提供依據(jù)。調(diào)查顯示，有57%的企業(yè)已實(shí)施業(yè)財(cái)一體化項(xiàng)目，43%的企業(yè)尚未完全實(shí)現(xiàn)，未實(shí)現(xiàn)的企業(yè)中，25%的企業(yè)表示正在實(shí)施過程中，11%的企業(yè)表示兩年內(nèi)會計(jì)劃實(shí)施，只有7%的企業(yè)未明確規(guī)劃該項(xiàng)工作。
圖16：公司是否實(shí)施業(yè)財(cái)一體化
實(shí)施了業(yè)財(cái)一體化工作的企業(yè)，認(rèn)為效果很好，降本增效顯著的樣本占比為54%，認(rèn)為效果一般的樣本占比42%，4%的企業(yè)表示效果較差。
對于實(shí)施后效果一般或不佳的評價(jià)，經(jīng)過深入了解，主要有幾個(gè)原因：一是部分業(yè)財(cái)一體化項(xiàng)目未對原有的財(cái)務(wù)流程和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行深入剖析、調(diào)整甚至重構(gòu)，未建立合理有效的監(jiān)測體系，缺乏關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控和評估；二是缺乏對業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)與數(shù)字化技術(shù)都了解的綜合型人才，導(dǎo)致業(yè)財(cái)融合的數(shù)字化協(xié)作不暢，難以有效實(shí)施；三是業(yè)財(cái)一體更重要的目標(biāo)是從財(cái)務(wù)角度，對業(yè)務(wù)模式進(jìn)行優(yōu)化，部分業(yè)財(cái)一體項(xiàng)目僅聚焦財(cái)務(wù)管理效率的提高，對業(yè)務(wù)模式的優(yōu)化不夠，不能滿足企業(yè)的真正需求；四是業(yè)財(cái)一體化平臺建設(shè)不完善，內(nèi)部管理、監(jiān)督及考核制度未同步調(diào)整，業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門之間連通不充分，相互掣肘等。
圖17：業(yè)財(cái)一體化的效果如何
4.2 上云情況及效果評價(jià)
零售企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，上云是一個(gè)重要環(huán)節(jié)，可以利用云計(jì)算的彈性和可擴(kuò)展性，有效串聯(lián)企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)，深入挖掘數(shù)字價(jià)值。也可以幫助零售終端進(jìn)行有效的供應(yīng)鏈管理，完成商品到消費(fèi)者的高效鏈條，降低流通損耗，優(yōu)化消費(fèi)者購物體驗(yàn)，同時(shí)降低企業(yè)運(yùn)維成本。調(diào)查顯示，上云的企業(yè)認(rèn)為上云的好處體現(xiàn)在業(yè)務(wù)效率的提高，安全性及IT支出減少，也有21%的企業(yè)認(rèn)為沒有明顯效果。
圖18：公司系統(tǒng)上云效果如何
云的選擇上，企業(yè)的首選是阿里云，其次是騰訊云、電信云、移動(dòng)云和華為云。
5. 數(shù)據(jù)安全、中臺與AI應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)安全合規(guī)工作
隨著國家消費(fèi)者保護(hù)等相關(guān)法規(guī)的出臺和完善，數(shù)據(jù)安全合規(guī)越來越重要。零售企業(yè)目前開展的數(shù)據(jù)安全合規(guī)相關(guān)工作，最主要的幾項(xiàng)，一是消費(fèi)者信息保護(hù)，75%的企業(yè)反饋?zhàn)隽讼M(fèi)者信息保護(hù)工作，其次是數(shù)據(jù)安全管理制度建設(shè)（57%），第三是數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急響應(yīng)制度（39%）。而數(shù)據(jù)合規(guī)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)安全組織建設(shè)方面企業(yè)的關(guān)注度還不太高，還有7%的企業(yè)尚未開展數(shù)據(jù)安全相關(guān)工作。
圖19：當(dāng)前正在開展的數(shù)據(jù)安全工作（多選）
5.2 中臺應(yīng)用及效果
近年中臺的爭議不斷，根本原因在于企業(yè)規(guī)模、發(fā)展階段不同，中臺的重要性差異較大。對于大型、多業(yè)態(tài)集團(tuán)企業(yè)，對中臺的認(rèn)識相對積極，調(diào)查顯示，75%的企業(yè)認(rèn)為中臺重要（此次反饋問卷的以大型企業(yè)為主），其中認(rèn)為非常重要的企業(yè)占32%，比較重要的占25%，重要的占18%，認(rèn)為一般的占14%，認(rèn)為不重要或不確定的占11%?？傮w上看，中臺在企業(yè)整合數(shù)據(jù)、調(diào)配資源、協(xié)同整合等方面扮演重要角色。一般將中臺劃分為數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、會員中臺三個(gè)部分。在會員全渠道統(tǒng)一識別和商品線上線下的一體化方面，中臺發(fā)揮了重要作用。
隨著AI的發(fā)展及在零售行業(yè)的應(yīng)用，將推動(dòng)零售企業(yè)內(nèi)部的全面智能化改革，中臺作為支撐智能化革新的基礎(chǔ)設(shè)施，將會發(fā)揮更大的作用。
圖20：對中臺的看法
圖21：中臺已上的系統(tǒng)有（多選）
圖22：中臺系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了如下那些功能（多選）
5.3 AI的應(yīng)用及預(yù)期
由于垂類模型的開發(fā)相對滯后，AI的在零售中的應(yīng)用尚處于初級階段，各項(xiàng)功能的AI應(yīng)用中，樣本企業(yè)使用率不高。調(diào)查顯示，主要的應(yīng)用中，39%的企業(yè)表示使用了文檔處理和圖文生成功能，36%的企業(yè)表示使用了代碼生成，總體都不過半，其余功能使用率更低。此外，36%的企業(yè)表示未使用過AI。不過，關(guān)于AI對零售行業(yè)的影響，企業(yè)有高度共識，大部分企業(yè)反饋將對零售行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，占比為82%。
圖23：目前AI的應(yīng)用（多選）
圖24：您認(rèn)為AI會對零售業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)生變革影響嗎？
6. 零售主要服務(wù)商及服務(wù)評價(jià)
6.1 主要的軟硬件服務(wù)商
零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，離不開技術(shù)服務(wù)商和相關(guān)技術(shù)平臺的積極支持，通過數(shù)字化生態(tài)合作，不斷推進(jìn)零售行業(yè)的發(fā)展。目前，零售企業(yè)正在使用的服務(wù)商、技術(shù)平臺或工具中，79%的企業(yè)表示正在使用騰訊小程序，其次是阿里云（61%），第三是抖音生活服務(wù)（54%）、第四是石基零售（46%），第五是用友（43%），除此以外，騰訊云、美團(tuán)、匯納科技、長益、有贊、騰訊智慧零售、科傳、海鼎、飛書等為11%-43%的滲透率不等。除此以外，SAP、貓酷、業(yè)態(tài)通、億高索爾、高德云圖、美團(tuán)牽?；?、螞蟻數(shù)科、京東云、華為云、昂捷、科脈、函云數(shù)據(jù)、Aibee、靈智數(shù)科、網(wǎng)易云商、酆澤、多點(diǎn)等均有一定的滲透率。
圖25：目前正在使用的服務(wù)商系統(tǒng)、技術(shù)平臺或工具
硬件方面，企業(yè)主要使用的硬件品牌，有華為、海石商用、梅特勒托利多、漢朔、銳捷網(wǎng)絡(luò)、中科英泰、拍檔、寶獲利、Elo touch等。
本次調(diào)查的反饋樣本以百貨及購物中心為主，報(bào)告中所反應(yīng)的軟硬件的滲透率更多是反應(yīng)百購行業(yè)的情況。有的服務(wù)商重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域在商超業(yè)態(tài)，滲透率會有較大差異。
圖26：目前正在使用的硬件服務(wù)商（多選）
6.2 運(yùn)維服務(wù)要求及評價(jià)
調(diào)查顯示，零售企業(yè)對服務(wù)商的要求或希望，首要的是運(yùn)維及時(shí)，這其中是一個(gè)矛盾，運(yùn)維好的，軟硬件費(fèi)用可能相對要高，零售商希望產(chǎn)品價(jià)格低且運(yùn)維及時(shí)，有時(shí)不能兩全其美。第二是運(yùn)營支持強(qiáng)，第三是技術(shù)先進(jìn)。
表1：對服務(wù)商的希望，按重要性排序（首位為最重要）
零售企業(yè)對服務(wù)商的運(yùn)維及時(shí)性是第一要求，調(diào)查顯示，零售企業(yè)對其服務(wù)商的及時(shí)性總體上認(rèn)可，83%的企業(yè)表示目前服務(wù)商的運(yùn)維較及時(shí)或很及時(shí)，其中29%認(rèn)為運(yùn)維很及時(shí)，54%的企業(yè)認(rèn)為較及時(shí)，18%的企業(yè)認(rèn)為一般，無不及時(shí)的反饋。
圖27：目前服務(wù)商的運(yùn)維服務(wù)總體表現(xiàn)
7. 數(shù)字化的需求或建議
調(diào)查顯示，零售企業(yè)在IT及數(shù)字化上的投入占營業(yè)收入的比，平均為0.9%，綜合來看，企業(yè)對IT及數(shù)字化工作的建議，主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面：
1) 加大投入，注重人才培養(yǎng)和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)；
2) 需結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)開展，根據(jù)業(yè)務(wù)匹配實(shí)際應(yīng)用場景和能落地的解決方案；
3) 需要有明確的數(shù)字化業(yè)務(wù)目標(biāo)以及打造對應(yīng)的運(yùn)營體系；
4) 數(shù)字化是一把手工程，高層深度參與建設(shè)才能有效實(shí)施；
5) 重視人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用，推廣相關(guān)的應(yīng)用案例。
在經(jīng)濟(jì)下行和消費(fèi)疲軟的大環(huán)境下，零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯得尤為重要，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以提升效率、降低成本、滿足消費(fèi)者理性和個(gè)性化的需求，提升企業(yè)的核心競爭力。中國百貨商業(yè)協(xié)會也將持續(xù)推進(jìn)零售行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，依托“中百協(xié)會零售數(shù)字化工作委員會”，以“強(qiáng)生態(tài)、抓應(yīng)用、求實(shí)效”為宗旨，專注零售行業(yè)的技術(shù)需求和應(yīng)用，聚焦實(shí)用的數(shù)字化實(shí)踐，共建零售數(shù)字化生態(tài)，引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型發(fā)展。具體將開展的工作包括：召開零售數(shù)字化年會、開展數(shù)字化專題調(diào)研、組織典型樣板企業(yè)和案例的走訪交流、撰寫熱點(diǎn)趨勢報(bào)告等。
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調(diào)改升級是當(dāng)前零售業(yè)適應(yīng)消費(fèi)變化和應(yīng)對競爭的必由之路，數(shù)字技術(shù)是零售調(diào)改的重要抓手，12月12-13日即將召開的“2024零售調(diào)改升級研討會”，除了圍繞企業(yè)運(yùn)營管理、調(diào)改策略、設(shè)計(jì)美陳等話題外，還會就數(shù)字技術(shù)升級展開重點(diǎn)研討。同時(shí)，還將走進(jìn)天虹總部，深度考察天虹的數(shù)字化實(shí)踐，歡迎大家參加。
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